AI 搜索优化服务已完成首轮客户试点，参与企业来自餐饮、建材、教育培训与本地生活服务等行业。试点周期以「先体检、后建设」为原则，避免在没有基线的情况下谈效果。

试点做了什么

我们先在主流 AI 问答平台用一组固定问题做基线体检，记录品牌是否被提及、事实是否准确、引用来源是否指向官方页面；随后按缺口补齐官网事实页、常见问题库与各平台资料。

最普遍的问题

信息分散与口径不一致。同一家企业在官网写全称、在地图写简称，地址、电话、服务范围各平台略有差异，模型难以把它们归并成同一个可信实体。这类基础问题往往比「内容不够多」更影响引用。

落地要点

• 建立可复核的基线记录，后续月报与首月逐项对比
• 统一企业名称、地址、电话与服务范围的标准写法
• 把销售资料与报价单里的参数整理进官网事实页
• 按客户真实提问方式编写问答，而非套用通用模板

试点方法已整理进 GEO 核心优势 与 合作案例 页面。